KWALIFIKACJA PGF8 - CZERWIEC 2018

PYTANIE NR 39.
Firma X przeanalizowała liczbę odwiedzających jej sklep internetowy klientów w trakcie trwania tygodniowej kampanii reklamowej, w ciągu tygodnia przed jej rozpoczęciem oraz w ciągu tygodnia po jej zakończeniu. Wyniki analizy przedstawia wykres zamieszczony obok. Który z wymienionych wniosków można wysnuć na jego podstawie?
Ilustracja przedstawia wykres liniowy, który obrazuje liczbę odwiedzających sklep internetowy firmy X w różnych okresach:
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Wniosek należy oprzeć na porównaniu wartości z okresu po kampanii z wartościami z okresu przed kampanią.
Jeżeli na wykresie poziom odwiedzin po zakończeniu działań jest niższy niż przed startem kampanii, poprawne jest stwierdzenie o spadku po kampanii. Pozostałe odpowiedzi przeczą temu porównaniu lub dotyczą innego okresu.

Pełne wyjaśnienie:

W tym zadaniu kluczowe jest poprawne odczytanie wykresu i porównanie trzech przedziałów czasu: tydzień przed kampanią, tydzień w trakcie kampanii oraz tydzień po jej zakończeniu. Pytanie brzmi, który wniosek można wysnuć na podstawie danych, więc jedyną podstawą jest to, co pokazują wartości na wykresie (a nie intuicja o tym, jak "zwykle" działają kampanie).

Poprawny wniosek: "Po zakończeniu kampanii reklamowej liczba osób odwiedzających sklep internetowy była niższa niż w okresie poprzedzającym kampanię." Jest poprawny wtedy, gdy na wykresie poziom odwiedzin w tygodniu po kampanii znajduje się poniżej poziomu z tygodnia przed kampanią. To jest dokładne porównanie wskazane w treści odpowiedzi.

  • Stwierdzenie "Po zakończeniu kampanii wzrosła liczba osób odwiedzających sklep internetowy." jest błędne, jeśli wykres pokazuje spadek po kampanii. To częsty błąd wynikający z oczekiwania, że każda kampania "zostawia" wyższy ruch.
  • Stwierdzenie "Po zakończeniu kampanii liczba osób odwiedzających sklep internetowy nie zmieniła się…" jest błędne, gdy wartości przed i po kampanii nie są równe (na wykresie widać różnicę). Nawet niewielka, ale wyraźna różnica obala ten wniosek.
  • Stwierdzenie "W trakcie trwania kampanii reklamowej nie wzrosła liczba osób…" dotyczy innego porównania (okres "w trakcie" vs "przed"). Nawet jeśli byłby to prawdziwy opis, nie odpowiada na to, co dzieje się po zakończeniu kampanii w relacji do okresu sprzed niej.

Wskazówka egzaminacyjna: najpierw ustal, które dwa okresy porównuje dana odpowiedź (przed–po, przed–w trakcie, w trakcie–po). Dopiero potem sprawdź na wykresie, czy relacja "niżej/wyżej/tak samo" rzeczywiście zachodzi.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):

To porównanie pozwala ocenić, czy po zakończeniu działań reklamowych ruch utrzymuje się powyżej poziomu bazowego, wraca do normy czy spada.

W praktyce zestawia się wartości z dwóch zakresów dat i wyciąga wniosek "wyżej/niżej/tak samo".

Sprawdź wartość (lub poziom słupka/linii) w okresie "po kampanii" i porównaj ją z wartością w okresie "przed kampanią".

Jeśli poziom po kampanii jest niższy, wniosek brzmi: po kampanii odwiedzało mniej osób niż przed kampanią.

Bo pytanie wymaga wniosku na podstawie wykresu, a nie na podstawie przekonań o reklamie.

Kampanie mogą zwiększać ruch tylko chwilowo, a po zakończeniu ruch może spaść. Jedynym dowodem w zadaniu są dane z wykresu.

Najczęściej myli się okresy (np. "w trakcie" z "po"), odwraca kierunek zmiany (spadek vs wzrost) lub wybiera odpowiedź zgodną z intuicją.

Pomaga metoda: wskazać dwa porównywane okresy i dopiero potem odczytać ich wartości.

Nie musi. Wzrost "w trakcie" pokazuje efekt bieżący, a "po" pokazuje, czy efekt się utrzymał.

Na egzaminie traktuj to jako dwa różne wnioski. Odpowiedź musi dokładnie pasować do okresu wskazanego w zdaniu.

Brak zmiany oznacza, że wartości "po kampanii" i "przed kampanią" są równe lub praktycznie identyczne (na tym samym poziomie).

Jeśli widać wyraźną różnicę wysokości/poziomu, nie można wnioskować o braku zmiany.

Może oznaczać, że kampania generowała ruch głównie w czasie emisji, a po jej zakończeniu użytkownicy przestali wracać.

Dla technika organizacji reklamy to sygnał do analizy jakości ruchu, doboru kanałów i działań podtrzymujących (np. remarketing).

Poza odwiedzinami warto sprawdzić m.in. współczynnik konwersji, wartość sprzedaży, koszt pozyskania oraz zaangażowanie użytkowników.

Duży ruch bez efektu biznesowego może oznaczać nietrafione targetowanie lub kreację, mimo widocznego "piku" na wykresie.

Gdy kampania trwa tydzień i chcemy porównać wyniki z porównywalnymi zakresami dat (taki sam czas trwania) przed i po kampanii.

To ogranicza błąd wynikający z innej długości okresu i ułatwia wnioskowanie o zmianie poziomu ruchu.

Ćwicz odczytywanie wykresów: wskazuj porównywane okresy, notuj relację "wyżej/niżej/tak samo" i dopasowuj ją do treści odpowiedzi.

Unikaj zgadywania na podstawie przekonań o reklamie. Najpierw dane, potem wniosek.

info

Około 50% zdających odpowiada poprawnie na to pytanie. trudne

W praktyce zawodowej kluczowe jest to, że pozostałe odpowiedzi przeczą temu porównaniu lub dotyczą innego okresu.

Źródła:

  • Wikipedia (pl): "Wykres" – podstawowe rodzaje wykresów i ich interpretacja, https://pl.wikipedia.org/wiki/Wykres (dostęp: 2026-02-27)
  • Wikipedia (pl): "Wykres liniowy" – zastosowanie i odczyt trendu w czasie, https://pl.wikipedia.org/wiki/Wykres_liniowy (dostęp: 2026-02-27)
  • Google Analytics Help: "Raporty w Google Analytics" (koncepcja zakresów dat i porównywania okresów w raportach), https://support.google.com/analytics/ (dostęp: 2026-02-27)

Materiały:

  • Materiały dydaktyczne z analityki marketingowej i raportowania KPI (ruch, sesje, użytkownicy)
  • Ćwiczenia z interpretacji wykresów (liniowych/słupkowych) w kontekście kampanii
  • Dokumentacja narzędzi analitycznych (np. metryki ruchu i zakresy dat w panelach analitycznych)

Aktualizacja pytania: 31.03.2026

Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego