W analizie danych przewozowych (np. liczby palet, masy, objętości przesyłek w zleceniach) różne miary statystyczne odpowiadają na różne pytania. Sformułowanie "przewozi najczęściej określoną ilość towarów" dotyczy tego, która wartość pojawia się najczęściej w obserwacjach. Taką miarą jest moda, czyli wartość o największej częstości.
Dlaczego pozostałe pojęcia nie pasują do tego celu?
- Mediana to wartość środkowa po uporządkowaniu wyników. Jest przydatna, gdy chcesz opisać "typową" wielkość odporną na skrajności, ale nie mówi, co występuje najczęściej.
- Korelacja opisuje zależność między dwiema zmiennymi (np. masa ładunku a koszt transportu). Nie wskazuje najczęstszej wartości jednej cechy.
- Rozstęp (różnica między maksimum a minimum) informuje o rozpiętości danych i zmienności, ale nie o tym, co dominuje częstością.
W praktyce spedycyjnej moda może pomóc np. ustalić, jaki wolumen przesyłek pojawia się najczęściej u danego klienta, a następnie dobrać standardowe zasoby (typ nadwozia, liczbę miejsc paletowych, stałe sloty załadunkowe) pod "najczęstszy przypadek". Trzeba jednak pamiętać, że przy danych ciągłych (np. masa z dużą liczbą miejsc po przecinku) moda może być mniej stabilna i wtedy często stosuje się grupowanie danych w przedziały.
