KWALIFIKACJA SPL1 - STYCZEŃ 2019

PYTANIE NR 8.
Ostatnim etapem analizy danych jest
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Prezentacja wyników jest typowym końcowym etapem analizy danych, bo po selekcji, porządkowaniu i analizie właściwej trzeba jeszcze przekazać wnioski odbiorcy (np. w raporcie, tabeli lub na wykresie). Bez tego wyniki nie wspierają decyzji w praktyce.

Pełne wyjaśnienie:

W wielu ujęciach procesu analizy danych ostatnim krokiem jest prezentacja wyników (czyli komunikacja tego, co wynika z danych). Po wykonaniu obliczeń i interpretacji trzeba jeszcze przekazać wnioski w formie zrozumiałej dla odbiorcy: raportu, zestawienia, wykresu lub krótkiej rekomendacji. Dopiero wtedy analiza staje się użyteczna decyzyjnie (np. w magazynie: zamówienia, uzupełnienia, korekty stanów, zmiana lokalizacji towaru).

Odpowiedź "analiza właściwa" jest myląca, bo opisuje etap środkowy: to moment wykonywania obliczeń, porównań i wnioskowania, ale nie kończy całego procesu pracy z danymi. Bez końcowego przedstawienia rezultatów odbiorca (kierownik, planista, kontroling) nie otrzyma informacji w formie do zastosowania.

Odpowiedź "selekcja danych" dotyczy wcześniejszego kroku: wyboru danych potrzebnych do celu (np. wybrane indeksy, okres, lokalizacje, dokumenty). To przygotowanie wejścia do analizy, a nie jej finał.

Odpowiedź "porządkowanie danych" także jest etapem przygotowania: czyszczenie, ujednolicanie formatów, usuwanie duplikatów, korekty błędów, łączenie źródeł. Ten etap zwykle występuje przed analizą właściwą, aby wyniki nie były zafałszowane.

Wskazówka egzaminacyjna: gdy pytanie dotyczy "ostatniego etapu", szukaj odpowiedzi związanej z komunikacją/raportowaniem. W realnej pracy magazynowej nawet poprawnie policzone wskaźniki nic nie dają, jeśli nie zostaną jasno zaprezentowane i opisane wnioskami.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
To etap, w którym wyniki obliczeń i wnioski są przekazywane odbiorcy w czytelnej formie (raport, wykres, tabela KPI, krótkie rekomendacje). W magazynie może to być np. zestawienie rotacji, braków, nadwyżek lub jakości kompletacji.
Bo sama interpretacja lub obliczenia nie wystarczą do podjęcia decyzji. Dopiero komunikacja wyników pozwala wykorzystać je w praktyce: zaplanować zamówienia, zmienić lokalizacje, skorygować stany lub wdrożyć działania naprawcze po inwentaryzacji.
Selekcja to wybór jakie dane bierzemy do analizy (zakres, okres, indeksy, magazyn). Porządkowanie to poprawa jakości danych: czyszczenie błędów, ujednolicanie formatów, usuwanie duplikatów i przygotowanie do obliczeń.
Najczęściej są to: raporty z WMS/ERP, zestawienia w arkuszu kalkulacyjnym, tabele przestawne, wykresy trendów przyjęć i wydań oraz krótkie podsumowania KPI (np. terminowość, kompletność, rotacja). Forma zależy od odbiorcy.
Zwykle przed analizą właściwą, gdy dane pochodzą z wielu dokumentów lub systemów i mogą zawierać błędy. Przykład: ujednolicenie jednostek miary, dopasowanie indeksów, usunięcie pustych rekordów. Dzięki temu wyniki są wiarygodne.
Nie. Prezentacja wyników to przede wszystkim czytelne przekazanie wniosków. Czasem wystarczy krótki opis i tabela, a czasem potrzebny jest wykres lub dashboard. Ważne, by odbiorca rozumiał "co z tego wynika" i co zrobić dalej.
Często mylą etap końcowy z etapem najbardziej "technicznie brzmiącym" i wybierają analizę właściwą. Innym błędem jest uznanie przygotowania danych (selekcja, porządkowanie) za koniec pracy, bo w praktyce te czynności są czasochłonne.
Po zebraniu danych z inwentaryzacji następuje selekcja (np. tylko różnice), porządkowanie (weryfikacja indeksów, lokalizacji), analiza (przyczyny rozbieżności) i na końcu prezentacja wyników: raport różnic, wnioski oraz propozycje działań korygujących.
Utrwal kolejność: przygotowanie danych → analiza → wnioski/raport. Przećwicz na prostych przykładach (stany, wydania, rotacja). Zwracaj uwagę na słowa "ostatni etap", "wynik", "raport", bo zwykle wskazują na prezentację/komunikację rezultatów.
Typowe są: rotacja zapasów, poziom zapasu bezpieczeństwa, liczba braków, terminowość realizacji wydań, kompletność zamówień, czas kompletacji, liczba błędów oraz różnice inwentaryzacyjne. Ważne jest też krótkie wyjaśnienie trendów i odchyleń.
info

Statystycznie 83% uczniów zna prawidłową odpowiedź. średnio łatwe

W praktyce zawodowej kluczowe jest to, że prezentacja wyników jest typowym końcowym etapem analizy danych, bo po selekcji, porządkowaniu i analizie właściwej trzeba jeszcze przekazać wnioski odbiorcy (np. w raporcie, tabeli lub na wykresie).

Źródła:

  • CRISP-DM 1.0: Step-by-step data mining guide, SPSS Inc. (dokument PDF, rozdziały o fazie Deployment/raportowaniu) – https://www.the-modeling-agency.com/crisp-dm.pdf (dostęp: 2026-03-01)
  • Wikipedia (EN): CRISP-DM – opis etapów i końcowej fazy wdrożenia/raportowania – https://en.wikipedia.org/wiki/CRISP-DM (dostęp: 2026-03-01)
  • SAS (dokumentacja): SEMMA – metodologia analizy danych i etap "Assess" (ocena/raportowanie wyników) – https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi22/DATA/paper77.pdf (dostęp: 2026-03-01)

Materiały:

  • Materiały szkolne z podstaw analizy danych i raportowania w logistyce/magazynie
  • Przewodniki do metodyk analitycznych (np. CRISP-DM) – nacisk na etap raportowania/wdrożenia
  • Kursy z arkuszy kalkulacyjnych: tabele przestawne, wykresy, dashboardy

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego