Parametr SNR w obrazowaniu MR oznacza stosunek sygnału do szumu (ang. signal-to-noise ratio). Jest to podstawowa miara jakości obrazu: porównuje wielkość użytecznego sygnału pochodzącego od badanego obiektu z poziomem przypadkowych fluktuacji (szumu) obecnych w torze obrazowania. W praktyce wyższy SNR zwykle daje obraz mniej "ziarnisty" i ułatwia ocenę struktur.
Odpowiedź "stosunek sygnału do szumu." jest poprawna, bo dokładnie odpowiada temu, co opisuje skrót SNR oraz temu, do czego ten parametr jest używany w ocenie jakości MR.
Pozostałe odpowiedzi są niepoprawne, ponieważ opisują inne, niezależne klasy ustawień akwizycji:
- "wielkość pola widzenia" (FOV) dotyczy zakresu obrazowanego obszaru i skali obrazu. FOV wpływa na rozmiar piksela (przy danej matrycy), ale nie jest definicją SNR.
- "rozmiar matrycy" określa liczbę próbek/pikseli w obrazie i wiąże się z rozdzielczością przestrzenną. Zmiana matrycy może wpływać na SNR pośrednio, ale sama matryca nie oznacza SNR.
- "grubość obrazowanej warstwy" (slice thickness) to parametr geometryczny objętości pojedynczego przekroju. Zwiększenie grubości warstwy często zwiększa SNR, bo zbiera się sygnał z większej objętości, jednak nadal nie jest to znaczenie skrótu SNR.
Wskazówka egzaminacyjna: jeśli w pytaniu pojawia się skrót związany z jakością (np. SNR), szukaj odpowiedzi opisującej relację sygnału do zakłóceń, a nie ustawień geometrii (FOV, matryca, warstwa), które są inną grupą parametrów.
