KWALIFIKACJA ROL10 - TEST WIEDZY NR 1

PYTANIE NR 15.
{
  "pole": {
    "nazwa": "Pole 1",
    "powierzchnia": 10,
    "uprawa": "Pszenica",
    "data_siewu": "2022-04-01"
  }
}
Na podstawie powyższego fragmentu kodu JSON, który może być wykorzystany w oprogramowaniu do zarządzania produkcją rolniczą, co reprezentuje wartość "Pszenica"?
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W pokazanej strukturze danych wartość "Pszenica" jest przypisana do klucza "uprawa". Oznacza to rodzaj (gatunek) rośliny uprawianej na danym polu. Pozostałe odpowiedzi dotyczą innych kluczy: "nazwa", "powierzchnia" i "data_siewu".

Pełne wyjaśnienie:

W zapisie danych typu klucz–wartość (jak w obiekcie JSON) znaczenie wartości wynika z klucza, do którego jest przypisana. W przedstawionym przykładzie obiekt pole opisuje jedno pole w gospodarstwie, a wewnątrz znajdują się jego cechy.

Klucz "uprawa" ma wartość "Pszenica". To informacja opisowa mówiąca, jaki gatunek rośliny jest uprawiany na danym polu. W praktyce takie pole danych pozwala grupować pola według uprawy, planować zabiegi agrotechniczne właściwe dla danego gatunku oraz tworzyć zestawienia produkcyjne.

Dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne?

  • "Nazwę pola" – nazwa pola jest przechowywana w kluczu "nazwa", a jej wartością jest tutaj "Pole 1", nie "Pszenica".
  • "Powierzchnię pola" – powierzchnia jest przechowywana w kluczu "powierzchnia" i ma wartość liczbową 10, więc nie może być opisana słowem "Pszenica".
  • "Datę siewu na polu" – data siewu jest zapisana w kluczu "data_siewu" i ma wartość w formacie daty "2022-04-01", a nie nazwę rośliny.

Wskazówka egzaminacyjna: aby uniknąć pomyłek, zawsze najpierw znajdź klucz (np. "uprawa"), a dopiero potem interpretuj jego wartość. To klucz determinuje, "co oznacza" wartość.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
To informacja o rodzaju uprawy na danym polu, czyli o gatunku rośliny, którą wysiano lub planuje się uprawiać. Wartość "Pszenica" jest przypisana do klucza "uprawa", więc opisuje właśnie uprawę, a nie nazwę pola, powierzchnię czy datę.
Klucz to nazwa cechy (np. "powierzchnia", "uprawa"), a wartość to konkretna informacja (np. 10, "Pszenica"). Najpierw ustal, co oznacza klucz, a dopiero potem interpretuj wartość — to klucz nadaje jej znaczenie.
"Pole 1" jest wartością klucza "nazwa", więc opisuje nazwę/identyfikator pola. Rodzaj uprawy znajduje się w osobnym kluczu "uprawa". W ewidencji to normalne, że nazwa pola i uprawa są rozdzielone na dwa różne atrybuty.
Pozwala szybko planować zabiegi właściwe dla gatunku (nawożenie, ochrona roślin), robić zestawienia areału dla poszczególnych upraw oraz kontrolować płodozmian. Jednoznaczne pole "uprawa" ułatwia raportowanie i ogranicza pomyłki w dokumentacji produkcji.
Najczęstsze pomyłki to: czytanie samej wartości bez sprawdzenia klucza, mylenie nazwy pola z uprawą oraz ignorowanie tego, że powierzchnia jest liczbą, a data ma format daty. Dobrą praktyką jest przejście po parach: klucz → wartość, zamiast "zgadywania".
Decyduje klucz "powierzchnia". To on mówi, jak interpretować liczbę 10 (np. jako hektary, jeśli tak przyjęto w systemie). Bez klucza sama liczba jest niejednoznaczna, dlatego w dobrze zaprojektowanej ewidencji zawsze występuje w parze z nazwą cechy.
Datę siewu zapisuje się, aby kontrolować terminowość prac, planować kolejne zabiegi zależne od fazy rozwoju roślin oraz analizować wyniki w odniesieniu do terminu siewu. W danych jest to zwykle osobny atrybut (np. "data_siewu"), niezależny od rodzaju uprawy.
W praktyce często można się domyślić, że to nazwa rośliny, ale w danych strukturalnych nie powinno się zgadywać. Poprawna interpretacja wynika z klucza "uprawa". Ten nawyk jest ważny na egzaminie: odpowiedź uzasadnia się relacją klucz–wartość, a nie intuicją.
Typowe pola to: nazwa/identyfikator pola, powierzchnia, lokalizacja (np. obręb), klasa gleby, termin siewu, odmiana, dawki nawożenia i wykonane zabiegi. Dzięki temu rekord pola pozwala prowadzić pełną dokumentację i analizę produkcji dla każdej działki.
Ćwicz czytanie krótkich rekordów: najpierw wskazuj klucz, potem znaczenie wartości. Ucz się rozpoznawać typy danych: tekst (np. uprawa), liczba (np. powierzchnia), data (np. termin siewu). Na egzaminie to pomaga szybko eliminować odpowiedzi niepasujące typem.
info

Około 72% zdających odpowiada poprawnie na to pytanie. średnio łatwe

W praktyce zawodowej kluczowe jest to, że w pokazanej strukturze danych wartość "Pszenica" jest przypisana do klucza "uprawa".

Źródła:

  • RFC 8259: The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format, IETF, December 2017, sekcje 1–4, https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc8259 (dostęp: 2026-02-18)
  • ECMA-404: The JSON Data Interchange Syntax, ECMA International, wydanie aktualne, https://ecma-international.org/publications-and-standards/standards/ecma-404/ (dostęp: 2026-02-18)
  • MDN Web Docs: JSON (JavaScript Object Notation) – opis składni i par klucz–wartość, https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/JavaScript/Objects/JSON (dostęp: 2026-02-18)

Materiały:

  • Wprowadzenie do formatów danych i struktury klucz–wartość (materiały ogólne o danych strukturalnych)
  • Dokumentacja formatu JSON (standard i przykłady składni)
  • Materiały szkoleniowe z ewidencji pól i planowania produkcji roślinnej w gospodarstwie

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego