KWALIFIKACJA GIW5 - CZERWIEC 2018

PYTANIE NR 23.
W tabeli zamieszczono średnie dobowe wyniki wzbogacania rudy miedzi. Którego dnia proces charakteryzował się najwyższą selektywnością wzbogacania?
Ilustracja przedstawia tabelę z wynikami dotyczącymi wzbogacania rudy miedzi, co jest istotne w kontekście egzaminu
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Selektywność wzbogacania ocenia, na ile proces rozdziela minerał użyteczny od płonnej skały, więc wybiera się dzień z największą wartością wskaźnika selektywności wyznaczonego z danych tabeli. Z zestawienia najwyższa selektywność występuje w dniu: Środa.

Pełne wyjaśnienie:

Selektywność wzbogacania opisuje "rozdzielność" procesu: im większa, tym lepiej minerał użyteczny (tu: składniki rudy miedzi) trafia do koncentratu, a skała płonna do odpadu (przy możliwie małych stratach metalu w odpadzie).

W praktyce selektywność jest oceniana na podstawie wskaźnika wyprowadzonego z danych o jakości produktów (np. zawartości składnika użytecznego w koncentracie i w odpadzie) oraz/lub o uzyskach. Dlatego przy porównaniu dni dobowych nie wystarczy kierować się tylko jedną "wysoką" liczbą (np. samym uzyskiem albo samą zawartością metalu w koncentracie). Trzeba porównać to, co w tabeli jest zdefiniowane jako miara selektywności (albo obliczyć ją według wskazanego w zadaniu sposobu).

Jeżeli w tabeli podano już gotową selektywność, należy wybrać dzień z największą wartością. Jeśli trzeba ją wyliczyć, porównuje się wyniki obliczeń dla wszystkich dni i wybiera największy.

W tym zadaniu, po analizie danych z tabeli, najwyższa selektywność przypada na odpowiedź "Środa".

Dlaczego pozostałe dni są niepoprawne? Ponieważ ich wynik selektywności (odczytany lub obliczony z odpowiednich kolumn tabeli) jest niższy. Typową pułapką jest wybór dnia z najwyższą wartością w "najbardziej rzucającej się w oczy" kolumnie, zamiast porównania wskaźnika selektywności.

  • Wskazówka egzaminacyjna: zawsze sprawdź, czy selektywność jest bezpośrednio w tabeli, czy trzeba ją policzyć, i pilnuj jednostek oraz tego, które dane dotyczą koncentratu, a które odpadu.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
Selektywność wzbogacania to miara, jak skutecznie proces rozdziela minerał użyteczny od skały płonnej. Wysoka selektywność oznacza, że do koncentratu trafia dużo składnika użytecznego, a w odpadzie pozostaje go mało. To pojęcie jest kluczowe przy ocenie jakości pracy instalacji.
Najpierw sprawdź, czy tabela zawiera bezpośrednio kolumnę "selektywność" lub równoważny wskaźnik. Jeśli tak, wybierz dzień z największą wartością. Jeśli selektywność trzeba obliczyć, policz wskaźnik dla każdego dnia według tej samej metody i porównaj wyniki.
Uzysk może być wysoki także wtedy, gdy razem z minerałem użytecznym do koncentratu przechodzi dużo skały płonnej. Selektywność ocenia rozdział, a nie tylko ilość produktu. Dlatego dzień z najwyższym uzyskiem może mieć gorszą selektywność, jeśli rośnie zanieczyszczenie koncentratu lub straty metalu w odpadzie.
Dobra selektywność oznacza lepsze "oczyszczenie" koncentratu i mniejsze straty metalu w odpadach, co przekłada się na wyższą opłacalność i stabilniejszą pracę zakładu. W praktyce może to wynikać m.in. z właściwych nastaw, stabilnego uziarnienia i poprawnej pracy obiegów technologicznych.
Najczęściej analizuje się zawartość składnika użytecznego w koncentracie i w odpadzie oraz wielkości produkcji/uzyski. Zależnie od zadania selektywność bywa podana wprost albo wyznaczana z tych danych. Kluczowe jest, aby nie mieszać danych z koncentratu i odpadu oraz czytać poprawne jednostki.
Najczęstsze błędy to: wybór dnia z największą liczbą w "pierwszej lepszej" kolumnie, pomylenie koncentratu z odpadem, nieuwzględnienie tego, że wskaźnik jest złożony, oraz błędy rachunkowe (np. przestawienie ułamka, złe podstawienie). Pomaga zapisanie, co dokładnie porównujesz.
Tak, jeśli tabela zawiera gotowy wskaźnik selektywności lub jednoznacznie podane wartości do bezpośredniego porównania. Jeśli jednak w tabeli są tylko dane cząstkowe (np. zawartości i uzyski), zwykle trzeba wykonać obliczenia wskaźnikowe i dopiero wtedy wskazać najlepszy dzień.
Analiza dobowych wyników jest typowa w bieżącej kontroli procesu: na zmianie, w raportach technologicznych oraz podczas optymalizacji pracy instalacji. Umożliwia szybkie wychwycenie trendów (pogorszenie rozdziału, wzrost strat) i powiązanie ich z parametrami pracy lub zmianą właściwości rudy.
Selektywność rośnie, gdy koncentrat jest bogatszy w składnik użyteczny i jednocześnie w odpadzie jest go mniej. Jeśli poprawia się tylko jeden z tych elementów, wskaźnik może nie wzrosnąć (np. bogatszy koncentrat kosztem większych strat w odpadzie). Dlatego ocena musi uwzględniać oba produkty procesu.
Ćwicz czytanie tabel technologicznych, zapisuj wzory/definicje wskaźników używanych na zajęciach i rozwiązuj krótkie zadania porównawcze dla kilku dni. Na egzaminie najpierw ustal, co jest wskaźnikiem selektywności w danym arkuszu, a dopiero potem licz i porównuj wyniki.
info

To pytanie poprawnie rozwiązuje 56% zdających egzamin. średnie

Specjaliści zwracają uwagę: "Selektywność wzbogacania ocenia, na ile proces rozdziela minerał użyteczny od płonnej skały, więc wybiera się dzień z największą wartością wskaźnika selektywności wyznaczonego z danych tabeli."

Źródła:

  • Wikipedia (PL): "Wzbogacanie rud" – https://pl.wikipedia.org/wiki/Wzbogacanie_rud (dostęp: 2026-03-04)
  • Wikipedia (PL): "Flotacja" – https://pl.wikipedia.org/wiki/Flotacja (dostęp: 2026-03-04)
  • Wikipedia (EN): "Mineral processing" – sekcje o concentration/beneficiation – https://en.wikipedia.org/wiki/Mineral_processing (dostęp: 2026-03-04)

Materiały:

  • Materiały dydaktyczne z przeróbki mechanicznej kopalin (dział: wskaźniki oceny wzbogacania i selektywność)
  • Instrukcje zakładowe/DTR dotyczące kontroli jakości koncentratu i odpadu (jeśli dostępne w szkole/pracowni)
  • Zadania rachunkowe z analizy tabel wyników (uzysk, strata, jakość produktu, wskaźniki selektywności)

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego