Reprezentatywność w badaniu statystycznym oznacza, że próba (osoby, od których zbierasz dane) powinna możliwie dobrze odzwierciedlać populację (tu: wszystkich pracowników firmy). Dzięki temu wyniki można ostrożnie uogólniać na całą organizację, a nie tylko na wybraną grupę.
Stwierdzenie "Dane powinny być gromadzone w sposób losowy, tak aby każdy pracownik miał równe szanse na udział w badaniu" jest trafne, bo losowanie jest klasycznym sposobem ograniczania stronniczości doboru. Jeżeli każdy ma porównywalną szansę znalezienia się w próbie, zmniejsza się ryzyko, że badanie będzie "przechylone" w stronę jednego działu, poziomu stanowiska czy stażu pracy.
Pozostałe propozycje są błędne, bo prowadzą do zafałszowań:
- "Dane powinny zawierać informacje o wszystkich pracownikach firmy" opisuje badanie pełne (spis), a nie zasadę reprezentatywności. Badanie pełne bywa nierealne kosztowo/czasowo; reprezentatywność dotyczy głównie badań na próbie.
- "…tylko od pracowników na wyższych stanowiskach…" wprowadza silną stronniczość: wyniki będą opisywać perspektywę wąskiej grupy, a nie całej populacji.
- "…tylko od nowych pracowników…" również zawęża próbę; świeżo zatrudnieni mogą mieć inne potrzeby i opinie niż osoby z dłuższym stażem.
W praktyce biurowej/HR reprezentatywność wspiera rzetelne raportowanie (np. w ankietach satysfakcji). Dodatkowo, poza losowaniem, często stosuje się pilnowanie udziału różnych grup (np. działów), aby nie dopuścić do przypadkowej nadreprezentacji jednej z nich.
