Pytanie dotyczy analizy, jak różne czynniki wpływają na czas dostawy. W języku statystyki oznacza to badanie, czy istnieje związek (zależność) między dwiema zmiennymi, np. natężeniem ruchu a czasem dostawy, liczbą przeładunków a opóźnieniem, dystansem trasy a czasem realizacji.
Do takiego celu właściwa jest odpowiedź "Korelacja", ponieważ korelacja jest miarą opisującą, czy wraz ze zmianą jednej zmiennej druga ma tendencję do zmiany (w tym samym lub przeciwnym kierunku). W praktyce spedycyjnej pomaga to ocenić, które czynniki są powiązane z terminowością i gdzie warto szukać przyczyn opóźnień.
Pozostałe odpowiedzi dotyczą innego typu opisu danych:
- "Moda" (dominanta) wskazuje najczęściej występującą wartość w zbiorze. Jest użyteczna, gdy chcesz znać najczęstszy czas dostawy, ale nie mówi nic o zależności od czynników.
- "Mediana" to wartość środkowa po uporządkowaniu danych. Daje odporną na skrajności "typową" wartość czasu dostawy, lecz nadal opisuje jedną zmienną, a nie relację z innymi.
- "Rozstęp" (max–min) informuje o rozpiętości wyników, czyli zmienności czasu dostawy. Może wskazać, że wyniki są niestabilne, ale sam nie określa, z jakimi czynnikami ta zmienność jest związana.
Wskazówka egzaminacyjna: gdy w treści pojawia się sens "wpływu", "zależności", "związku" między zjawiskami, myśl o narzędziach typu korelacja/regresja. Gdy pytanie brzmi raczej "jaka jest wartość typowa?", wybieraj medianę lub modę; gdy "jak duże są wahania?", szukaj miar rozproszenia, np. rozstępu.
