KWALIFIKACJA INF1 - STYCZEŃ 2015

PYTANIE NR 19.
Zgodnie z twierdzeniem Kotielnikowa-Shannona częstotliwość próbkowania musi być
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Twierdzenie o próbkowaniu (warunek Nyquista–Shannona) mówi, że aby uniknąć aliasingu dla sygnału pasmowoograniczonego, częstotliwość próbkowania musi być nie mniejsza niż dwa razy większa od najwyższej składowej częstotliwości (górnej granicy pasma).

Pełne wyjaśnienie:

Twierdzenie Kotielnikowa–Shannona (często omawiane jako twierdzenie o próbkowaniu lub warunek Nyquista–Shannona) dotyczy sygnałów pasmowoograniczonych, czyli takich, których widmo nie zawiera składowych powyżej pewnej częstotliwości granicznej fmax. Kluczowa idea jest praktyczna: jeśli próbkujemy zbyt wolno, wyższe składowe "udają" niższe po dyskretyzacji, co prowadzi do aliasingu (nakładania widm) i nieodwracalnych zniekształceń.

Dlatego minimalny warunek na częstotliwość próbkowania fs ma postać: fs ≥ 2 · fmax. Sformułowanie "co najmniej" jest istotne: równość 2·fmax jest granicą teoretyczną, a w praktyce zwykle stosuje się zapas (np. ze względu na niedoskonałości filtrów antyaliasingowych i nieidealne ograniczenie pasma).

Odpowiedź mówiąca o "dokładnie dwukrotnie większej" jest błędna, bo sugeruje jedyną dopuszczalną wartość, podczas gdy twierdzenie wskazuje warunek minimalny. Odpowiedzi odnoszące się do "dolnej częstotliwości przenoszonego pasma" są nietrafne, ponieważ o aliasingu i wymaganej szybkości próbkowania decyduje najwyższa istotna składowa częstotliwości, a nie dolna granica pasma.

W kontekście telekomunikacji przekłada się to na dobór parametrów digitalizacji (ADC) w torach abonenckich i urządzeniach transmisyjnych: znając maksymalną częstotliwość sygnału na wejściu (po filtracji), dobiera się fs tak, by spełnić warunek i zachować możliwość poprawnego odtworzenia sygnału.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
To zasada teorii sygnałów mówiąca, kiedy sygnał ciągły można idealnie odtworzyć z próbek. Dla sygnału pasmowoograniczonego trzeba próbkować wystarczająco szybko, aby nie pojawił się aliasing i aby rekonstrukcja (np. filtrem idealnym) była możliwa.
Warunek mówi, że częstotliwość próbkowania nie może być mniejsza niż dwukrotność najwyższej składowej częstotliwości sygnału: fs ≥ 2·fmax. To granica minimalna; w praktyce często dobiera się większą wartość.
Bo to najwyższe składowe widma najszybciej "zawijają się" po próbkowaniu i powodują aliasing. Dolna granica pasma nie wyznacza wymaganego tempa próbkowania; decyduje o nim maksymalna częstotliwość obecna w sygnale na wejściu przetwornika A/C.
Nie. Twierdzenie podaje minimum (≥ 2·fmax), a nie jedyną dopuszczalną wartość. Próbowanie szybciej jest dozwolone i często wskazane, bo ułatwia projekt filtrów antyaliasingowych i ogranicza skutki nieidealnego ograniczenia pasma.
Aliasing to zjawisko, w którym po zbyt wolnym próbkowaniu składowe o wysokich częstotliwościach są "widziane" jako niższe. W praktyce daje to zniekształcenia, których nie da się usunąć samą obróbką cyfrową, bo informacja została utracona na etapie próbkowania.
Najpierw ustal górną granicę pasma sygnału na wejściu (po filtracji), czyli fmax. Następnie dobierz fs tak, by spełnić fs ≥ 2·fmax, zwykle z zapasem. Zapas zależy m.in. od jakości filtrów i wymagań jakościowych.
Filtr antyaliasingowy ogranicza pasmo sygnału przed próbkowaniem, tłumiąc składowe powyżej założonego fmax. Dzięki temu łatwiej spełnić warunek Nyquista i uniknąć "zawijania" widma. Bez takiego filtru nawet wysokie fs może nie wystarczyć, gdy pojawiają się zakłócenia wysokoczęstotliwościowe.
Gdy sygnał analogowy jest zamieniany na cyfrowy, np. w torach mowy, pomiarach jakości linii, urządzeniach abonenckich czy systemach transmisji. Wszędzie tam błędny dobór fs lub brak filtracji może wprowadzić aliasing i pogorszyć jakość odbioru/analizy.
Najczęstsze pomyłki to: wybór "dokładnie 2 razy" zamiast "co najmniej 2 razy", mylenie górnej granicy pasma z dolną oraz nieuwzględnianie, że fmax dotyczy sygnału po ograniczeniu pasma (np. po filtrze), a nie dowolnych zakłóceń obecnych w środowisku.
Zwykle nie da się go w pełni usunąć, bo jest to błąd wynikający z utraty informacji przy próbkowaniu. Można próbować metod rekonstrukcji lub filtracji, ale nie przywrócą one poprawnie składowych, które "nałożyły się" na inne. Dlatego kluczowa jest poprawna filtracja i dobór fs przed ADC.
info

Statystycznie 49% uczniów zna prawidłową odpowiedź. trudne

Źródła:

  • Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, S. Hamid Nawab, "Signals and Systems", 2nd ed., Prentice Hall, rozdziały o próbkowaniu i rekonstrukcji
  • John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, "Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications", sekcje o próbkowaniu, aliasingu i filtrach antyaliasingowych

Materiały:

  • Podręczniki z teorii sygnałów i systemów (próbkowanie, widmo, aliasing)
  • Materiały kursowe z DSP (digital signal processing) dla poziomu technikum
  • Notatki/lekcje o filtracji antyaliasingowej przed ADC

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego