KWALIFIKACJA HAN1 - TEST WIEDZY NR 4

PYTANIE NR 37.
Zinterpretuj poniższą tabelę, która przedstawia dane dotyczące sprzedaży produktu X w sklepie Y. Które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe na podstawie tych danych?
Miesiąc Sprzedaż (szt.) Cena (zł)
Styczeń 100 10
Luty 120 9
Marzec 110 11
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W lutym w tabeli widać wzrost sprzedaży z 100 do 120 sztuk oraz jednoczesny spadek ceny z 10 do 9 zł. Jedynie to stwierdzenie jest zgodne z tym odczytem danych. Pozostałe odpowiedzi błędnie opisują kierunek zmian w marcu albo używają niepasującego uzasadnienia w zestawieniu z wartościami.

Pełne wyjaśnienie:

Aby rozwiązać zadanie, trzeba uważnie odczytać dwie kolumny: sprzedaż (szt.) oraz cenę (zł) i porównać je między kolejnymi miesiącami.

Styczeń: sprzedaż 100 szt., cena 10 zł.
Luty: sprzedaż 120 szt., cena 9 zł.
Marzec: sprzedaż 110 szt., cena 11 zł.

Odpowiedź uznana za poprawną mówi, że w lutym sprzedaż wzrosła przy spadku ceny. Z danych wynika dokładnie taka zmiana: 120 jest większe niż 100, a 9 jest mniejsze niż 10. To jest spójne z tabelą.

Dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne?

  • "W lutym sprzedaż wzrosła, pomimo spadku ceny." — w lutym faktycznie sprzedaż rośnie, a cena spada, ale sformułowanie "pomimo" sugeruje, że spadek ceny jest czynnikiem, który powinien przeszkadzać wzrostowi sprzedaży. Tabela nie wspiera takiego sensu logicznego wniosku.
  • "W marcu sprzedaż spadła, pomimo wzrostu ceny." — w marcu sprzedaż spada względem lutego (120 → 110), a cena rośnie (9 → 11), ale "pomimo" ponownie wprowadza nielogiczne uzasadnienie (wzrost ceny zwykle nie sprzyja wzrostowi sprzedaży, więc "pomimo" jest tu słabo dopasowane do opisu zależności).
  • "W marcu sprzedaż spadła, dzięki wzrostowi ceny." — dane pokazują spadek sprzedaży przy wzroście ceny, ale sformułowanie "dzięki" sugeruje korzystny wpływ wzrostu ceny na sprzedaż, co nie wynika z samego zestawienia i jest sprzeczne z typowym rozumieniem zależności cena–popyt.

Wskazówka egzaminacyjna: najpierw ustal kierunek zmian (rośnie/maleje) na podstawie liczb, a dopiero potem oceń, czy opis słowny tych zmian pasuje do tabeli. Unikaj dopowiadania "dlaczego" coś się stało, jeśli w danych nie ma informacji o przyczynach.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
Porównaj wartości "Sprzedaż (szt.)" dla stycznia i lutego. Jeśli liczba w lutym jest większa niż w styczniu, sprzedaż wzrosła. W tym typie zadań najpierw sprawdź same liczby, a dopiero potem czytaj opis słowny odpowiedzi.
"Szt." to skrót od "sztuki", czyli liczby sprzedanych jednostek produktu. W praktyce sklepowej oznacza ilość towaru, a nie wartość w złotych. Dzięki temu nie mylisz wolumenu sprzedaży z przychodem.
Bo tabela pokazuje tylko współwystępowanie zmian w czasie, bez informacji o przyczynach. Na sprzedaż wpływają też inne czynniki: promocja, sezonowość, dostępność towaru, ekspozycja, działania konkurencji. Do wniosku przyczynowego potrzebujesz dodatkowych danych.
Częste błędy to: porównywanie do złego miesiąca (np. marzec do stycznia zamiast do lutego), pomylenie kolumn (cena vs sprzedaż), przeoczenie kierunku zmiany oraz wybór odpowiedzi "bo brzmi logicznie", mimo że nie wynika wprost z danych.
Weź wartości sprzedaży z lutego i marca i porównaj je: jeśli marzec jest mniejszy, to spadła. To prosta kontrola "miesiąc do miesiąca". W raportowaniu sprzedaży takie porównanie jest standardem do oceny trendu krótkookresowego.
Tak, jeśli przychód rozumiesz jako cena × liczba sztuk. Wtedy mnożysz wartości z dwóch kolumn dla każdego miesiąca. W samym pytaniu nie jest to wymagane, ale taka umiejętność przydaje się w praktyce przy ocenie wyników i planowaniu promocji.
Bezpieczne są stwierdzenia opisowe typu: "w lutym sprzedaż była wyższa niż w styczniu" albo "w marcu cena była wyższa niż w lutym". Ryzykowne są te, które dopisują przyczynę ("dzięki", "z powodu"), bo do tego potrzebne są dodatkowe informacje.
Najczęściej przy ocenie efektów promocji, zmian cennika, planowaniu zamówień i kontroli rotacji towaru. Sprzedawca lub kierownik może sprawdzić, czy przy zmianie ceny zmienia się wolumen sprzedaży oraz czy nie rośnie liczba zwrotów lub braków magazynowych.
Pozwala szybko wykryć trend (wzrost/spadek) i zareagować: zmienić ekspozycję, zamówić więcej towaru, uruchomić promocję albo skorygować cenę. To podstawowy sposób analizy w raportach sprzedażowych, szczególnie gdy dane są krótkie i czytelne.
Ćwicz odczyt danych: porównania wierszy i kolumn, wskazywanie najwyższej/najniższej wartości, zmiany między okresami oraz proste obliczenia (np. przychód, różnica, procent). Zawsze zaznacz, z jakich miesięcy bierzesz dane, żeby uniknąć pomyłek.
info

Około 56% zdających odpowiada poprawnie na to pytanie. średnie

Specjaliści zwracają uwagę: "W lutym w tabeli widać wzrost sprzedaży z 100 do 120 sztuk oraz jednoczesny spadek ceny z 10 do 9 zł. Jedynie to stwierdzenie jest zgodne z tym odczytem danych."

Źródła:

  • Khan Academy (statystyka) – sekcja o korelacji i przyczynowości: https://pl.khanacademy.org/math/statistics-probability/describing-relationships-quantitative-data (dostęp: 2026-02-26)
  • Wikipedia (PL) – artykuł "Korelacja nie oznacza związku przyczynowego": https://pl.wikipedia.org/wiki/Korelacja_nie_oznacza_zwi%C4%85zku_przyczynowego (dostęp: 2026-02-26)
  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods – rozdział o korelacji: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ (dostęp: 2026-02-26)

Materiały:

  • Podstawy analizy danych sprzedażowych (tabele, wykresy, porównania okresów)
  • Materiały szkolne z przedsiębiorczości/marketingu: popyt i cena
  • Ćwiczenia z czytania tabel i tworzenia prostych wniosków (zadania egzaminacyjne)

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego