Kwalifikacje w Zawodzie - Testy zawodowe online | Egzaminy Zawodowe

KWALIFIKACJA HAN2 - TEST WIEDZY NR 9



PYTANIE NR 5.
Zinterpretuj poniższą tabelę przedstawiającą dane dotyczące sprzedaży produktu X w sklepie Y.
Miesiąc Sprzedaż (sztuki) Cena (zł)
Styczeń 100 10
Luty 120 12
Marzec 150 10

Na podstawie powyższych danych, jaka jest prawidłowa interpretacja?
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W marcu cena spadła z 12 zł (luty) do 10 zł, a jednocześnie sprzedaż wzrosła z 120 do 150 sztuk.
Dlatego poprawnie opisuje dane stwierdzenie, że obniżce ceny w marcu towarzyszył wzrost sprzedaży; pozostałe odpowiedzi nie zgadzają się z kierunkiem zmian w tabeli.

Pełne wyjaśnienie:

Dane w tabeli pokazują trzy miesiące oraz dwie zmienne: sprzedaż (szt.) i cenę (zł). Aby poprawnie zinterpretować informacje, trzeba porównać wartości między miesiącami.

  • Styczeń: 100 szt., 10 zł
  • Luty: 120 szt., 12 zł (cena rośnie o 2 zł, sprzedaż rośnie o 20 szt.)
  • Marzec: 150 szt., 10 zł (cena spada o 2 zł względem lutego, sprzedaż rośnie o 30 szt.)

W przejściu luty→marzec widać jednoczesny spadek ceny oraz wzrost sprzedaży. Tę zgodność z danymi oddaje odpowiedź: "Obniżka ceny produktu X w marcu spowodowała wzrost sprzedaży."

Dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne?

  • "Wzrost ceny w lutym spowodował wzrost sprzedaży." – w tabeli faktycznie cena i sprzedaż w lutym są wyższe niż w styczniu, ale sformułowanie "spowodował" jest wnioskiem przyczynowym; same trzy obserwacje nie dowodzą przyczyny. To nie jest rzetelna interpretacja.
  • "Wzrost ceny w lutym spowodował spadek sprzedaży." – nie zgadza się z tabelą, bo sprzedaż w lutym wzrosła (100→120).
  • "Obniżka ceny w marcu spowodowała spadek sprzedaży." – nie zgadza się z tabelą, bo sprzedaż w marcu wzrosła (120→150).

Wskazówka egzaminacyjna: najpierw sprawdź kierunek zmian (wzrost/spadek) dla każdej zmiennej między tymi samymi miesiącami. Dopiero potem dopasuj opis. Uważaj na słowa sugerujące przyczynę ("spowodował"), bo dane tabelaryczne często pokazują jedynie współwystępowanie.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
Jak interpretować tabelę sprzedaży i ceny w kolejnych miesiącach?
Najpierw odczytaj wartości dla każdego miesiąca, potem porównaj zmiany miesiąc do miesiąca (np. luty vs marzec). Zwróć uwagę, czy cena rośnie czy spada oraz czy sprzedaż rośnie czy spada. Dopiero na tej podstawie wybierz opis zgodny z danymi.
Co oznacza, że sprzedaż wzrosła mimo wzrostu ceny w lutym?
To oznacza, że w danych z tabeli cena i sprzedaż w lutym są wyższe niż w styczniu. Nie przesądza to jednak o przyczynie: wzrost sprzedaży mógł wynikać np. z promocji, sezonu, lepszej ekspozycji lub reklamy. Tabela pokazuje współwystępowanie, nie dowód przyczynowości.
Dlaczego w zadaniach z tabeli trzeba uważać na słowo "spowodował"?
Słowo "spowodował" sugeruje zależność przyczynową. Z samej tabeli (kilku obserwacji) zwykle nie da się udowodnić, że jedna zmienna jest przyczyną drugiej. Bez informacji o warunkach (promocje, sezonowość, konkurencja) bezpieczniej mówić: "towarzyszył" lub "wystąpił razem z".
Jakie porównanie jest kluczowe w tej tabeli: styczeń–luty czy luty–marzec?
Oba porównania są ważne, ale jeśli odpowiedzi mówią o "obniżce ceny w marcu", kluczowe jest porównanie luty→marzec. Wtedy widzisz jednocześnie spadek ceny (12→10) i wzrost sprzedaży (120→150), co pozwala dopasować właściwy opis trendu.
Czy z takiej tabeli można wyciągnąć wniosek o prawie popytu?
Można dostrzec sygnał zgodny z prawem popytu (niższa cena i wyższa sprzedaż w marcu względem lutego), ale to nadal tylko obserwacja. Aby potwierdzić prawo popytu w praktyce sklepu, potrzebujesz większej liczby danych i kontroli innych czynników (np. promocji, dostępności towaru, sezonu).
Jakie są najczęstsze błędy przy interpretacji danych sprzedażowych z tabeli?
Najczęściej myli się kierunek zmian (np. patrzy na złą kolumnę), porównuje nie te miesiące co w odpowiedzi albo automatycznie uznaje przyczynowość ("cena spadła, więc na pewno to ona spowodowała wzrost"). Błędem jest też pomijanie punktu odniesienia (stycznia).
Jak sprzedawca może wykorzystać taką tabelę w praktyce sklepu?
Może szybko ocenić, czy po zmianie ceny rośnie lub spada wolumen sprzedaży, a następnie zgłosić to kierownikowi. Tabela pomaga też planować zamówienia (większa sprzedaż = ryzyko braków) oraz wstępnie oceniać efekty działań merchandisingowych lub promocyjnych.
Jak obliczyć zmianę sprzedaży między lutym a marcem?
Odejmij sprzedaż lutową od marcowej: 150 − 120 = 30 sztuk. To wzrost o 30 sztuk. Jeśli potrzebujesz zmiany procentowej, dzielisz 30 przez 120 i mnożysz przez 100%. W tym zadaniu zwykle wystarcza jednak rozpoznanie kierunku zmiany.
Jakie dodatkowe dane są potrzebne, by ocenić wpływ ceny na sprzedaż?
Przydają się: informacja o promocjach i ekspozycji, sezonowości popytu, dostępności towaru (braki magazynowe), działaniach konkurencji, liczbie klientów (ruch w sklepie) oraz dłuższy szereg czasowy. Bez tego trudno odróżnić wpływ ceny od innych czynników.
Kiedy w analizie sprzedaży lepiej mówić o "zależności" niż o "przyczynie"?
Gdy masz tylko dane obserwacyjne (np. prosta tabela z kilkoma miesiącami) i nie kontrolujesz innych czynników. Wtedy bezpiecznie jest stwierdzić, że zmiany "wystąpiły razem" lub że "widać zależność w danych", zamiast przypisywać jednoznaczną przyczynę.
info

Około 68% zdających odpowiada poprawnie na to pytanie. średnie

Źródła:

  • https://pl.wikipedia.org/wiki/Prawo_popytu - dostęp 2026-02-18
  • https://pl.wikipedia.org/wiki/Korelacja - dostęp 2026-02-18
  • https://pl.wikipedia.org/wiki/Zwi%C4%85zek_przyczynowy - dostęp 2026-02-18

Materiały:

  • Podstawy mikroekonomii: popyt i prawo popytu (materiały dydaktyczne)
  • Statystyka opisowa: tabele i porównywanie okresów
  • Notatki z analizy sprzedaży i prostych wskaźników (np. dynamika miesiąc do miesiąca)
Zobacz też:

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego