KWALIFIKACJA SPL1 - TEST WIEDZY NR 8

PYTANIE NR 2.
Przyjmuje się, że w magazynie X średnia liczba dni przechowywania towaru wynosi 30 dni, a odchylenie standardowe wynosi 5 dni. W związku z tym, jakie jest prawdopodobieństwo, że losowo wybrany towar będzie przechowywany w magazynie przez więcej niż 35 dni, zakładając, że rozkład jest normalny?
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Standaryzujemy wynik: z=(35−30)/5=1. Szukamy P(X>35)=P(Z>1)=1−Φ(1). Z tablic/approx. Φ(1)≈0,8413, więc ogon to ok. 0,1587, czyli ~16%. Pozostałe odpowiedzi wynikają z pomylenia ogona z dystrybuantą lub przyjęcia 50% bez obliczeń.

Pełne wyjaśnienie:

Niech X oznacza liczbę dni przechowywania towaru. Z treści wynika, że X ma rozkład normalny o średniej 30 i odchyleniu standardowym 5. Pytanie dotyczy przekroczenia progu 35 dni, czyli prawdopodobieństwa P(X>35).

W rozkładzie normalnym wygodnie przejść na zmienną standaryzowaną Z o rozkładzie N(0,1):

z = (x − μ) / σ

Dla x=35, μ=30, σ=5:

z = (35−30)/5 = 1

To oznacza, że 35 dni leży o jedno odchylenie standardowe powyżej średniej. Teraz:

P(X>35) = P(Z>1)

Tablice i kalkulatory statystyczne zwykle podają dystrybuantę Φ(z)=P(Z≤z). Dla z=1 mamy w przybliżeniu:

Φ(1) ≈ 0,8413

Interesuje nas jednak "ogon" po prawej stronie, więc:

P(Z>1) = 1 − Φ(1) ≈ 1 − 0,8413 = 0,1587

Po zaokrągleniu dostajemy około 16%, co odpowiada poprawnej odpowiedzi.

Dlaczego pozostałe odpowiedzi są błędne?

  • "około 84%" to typowy błąd polegający na podaniu Φ(1) zamiast 1−Φ(1). 84% oznaczałoby P(X≤35), a nie P(X>35).
  • "około 50%" byłoby prawdą tylko wtedy, gdy próg wynosiłby dokładnie 30 dni (średnia). Ponieważ 35>30, prawdopodobieństwo przekroczenia musi być wyraźnie mniejsze niż 50%.
  • "około 34%" nie pasuje do z=1; może wynikać z pomylenia wartości dla innego z lub błędnego odczytu tablic. Dla jednego odchylenia standardowego prawy ogon jest znany jako ok. 16%.

Wskazówka egzaminacyjna: zawsze sprawdź, czy pytanie dotyczy "więcej niż" (ogon prawy) czy "mniej niż" (dystrybuanta). To najczęstsze źródło pomyłek.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
Z-score liczysz ze wzoru z=(x−μ)/σ, gdzie μ to średnia, a σ to odchylenie standardowe. Dla progu x=35, μ=30 i σ=5 wychodzi z=1. Potem wynik interpretujesz w rozkładzie N(0,1).
To udział (odsetek) towarów, które będą składowane dłużej niż 35 dni. W praktyce pomaga ocenić ryzyko zalegania zapasów oraz to, jak często przekroczysz ustalony próg KPI dla dni przechowywania.
Tablice i kalkulatory zwykle zwracają dystrybuantę Φ(z)=P(Z≤z). Gdy pytanie brzmi "więcej niż", potrzebujesz prawego ogona: P(Z>z)=1−Φ(z). To standardowa operacja przy prawdopodobieństwach przekroczeń.
84% dotyczy zwykle sytuacji "do 35 dni", czyli P(X≤35), bo Φ(1)≈0,8413. Jeśli pytanie dotyczy "powyżej 35 dni", właściwy jest prawy ogon: ok. 1−0,8413≈0,1587, czyli ~16%.
W rozkładzie normalnym 50% jest po każdej stronie średniej. Zatem P(X>μ)=50% i P(X≤μ)=50%. Gdy próg jest równy średniej (tu 30 dni), wtedy dopiero odpowiedź 50% ma sens.
Najczęściej: pomylenie "powyżej" z "poniżej", wpisanie Φ(z) zamiast 1−Φ(z), błędne policzenie z-score (np. dzielenie przez średnią zamiast przez odchylenie) oraz zaokrąglenia bez sprawdzenia, czy wynik ma sens (czy <50% dla progu >μ).
Odchylenie standardowe opisuje typową zmienność czasu składowania wokół średniej. W przybliżeniu: im większe σ, tym bardziej rozrzucone są czasy przechowywania. Przy rozkładzie normalnym próg μ+1σ (tu 35 dni) jest dość "częsty", ale nie dominujący.
To uproszczenie użyte w zadaniu. W realnym magazynie czasy składowania mogą być skośne (np. dużo krótkich i kilka bardzo długich). Na egzaminie, jeśli podano "rozkład normalny", przyjmujesz to założenie i liczysz z-score oraz ogon.
Warto znać przybliżenia: dla z=1 dystrybuanta to ok. 0,84, więc prawy ogon to ok. 0,16. Dla z=2 ogon to ok. 0,02. Takie "kamienie milowe" pozwalają szybko wybrać poprawną odpowiedź w teście.
Prawdopodobieństwo przekroczenia 35 dni można traktować jako miarę ryzyka zapasu wolnorotującego. Jeśli odsetek jest wysoki, rośnie zamrożenie kapitału i koszty składowania. W analizie KPI podobne obliczenia wspierają decyzje o promocjach, przesunięciach i zamówieniach.
info

Około 47% zdających odpowiada poprawnie na to pytanie. trudne

Specjaliści zwracają uwagę: "Standaryzujemy wynik: z=(35−30)/5=1."

Źródła:

  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: "Normal Distribution" (opis dystrybuanty i własności), https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm - dostęp 2026-02-27
  • OpenStax: "Introductory Statistics", rozdział o rozkładzie normalnym i standaryzacji (z-score), https://openstax.org/details/books/introductory-statistics - dostęp 2026-02-27
  • Wikipedia (pl): "Rozkład normalny" (definicja, standaryzacja, zależność z N(0,1)), https://pl.wikipedia.org/wiki/Rozk%C5%82ad_normalny - dostęp 2026-02-27

Materiały:

  • Podręcznik/statystyka opisowa i rozkład normalny (z tablicami N(0,1))
  • Materiały o standaryzacji i interpretacji z-score w analizie danych
  • Ćwiczenia z obliczania P(X>t) i P(X<t) dla rozkładu normalnego

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego