Wymienione funkcje (rozmycie Gaussa, wygładzanie, szum/redukcja szumu RGB) są typowe dla obróbki grafiki rastrowej, czyli obrazów zbudowanych z siatki pikseli. Każdy piksel ma wartości barw (np. w modelu RGB), dlatego filtry mogą modyfikować obraz poprzez przeliczanie sąsiedztwa pikseli.
Dlaczego "grafiki rastrowej" jest poprawne?
• Rozmycie Gaussa to klasyczny filtr splotowy, który uśrednia wartości pikseli w otoczeniu zgodnie z rozkładem Gaussa, dając efekt rozmycia.
• Wygładzanie w kontekście edycji obrazu najczęściej oznacza filtrację (zmniejszanie lokalnych różnic jasności/koloru) także na poziomie pikseli.
• Szum RGB (lub narzędzia redukcji szumu w kanałach RGB) odnoszą się do składowych koloru piksela, co ma sens w bitmapie.
Dlaczego pozostałe odpowiedzi są błędne?
- Grafiki wektorowej – grafika wektorowa opisuje obraz za pomocą obiektów matematycznych (krzywych, wielokątów). Choć programy wektorowe mogą mieć pewne efekty, pojęcia rozmycia Gaussa i szumu RGB jako typowych filtrów pikselowych są charakterystyczne dla obróbki rastra.
- Ścieżki dźwiękowej – ścieżka audio to sygnał dźwiękowy w czasie (próbki), a nie obraz. Operacje typu "Gauss" mogą istnieć w DSP, ale sformułowania z pytania odnoszą się do filtrów obrazu i kanałów barw.
- Dźwięku w formacie MIDI – MIDI to zapis zdarzeń muzycznych (np. nuty, instrumenty), a nie zapis obrazu ani nawet bezpośrednio fali dźwiękowej. Pojęcia szumu RGB i rozmycia nie mają tu zastosowania.
Wskazówka egzaminacyjna: jeśli w treści pojawia się "RGB", najczęściej chodzi o kolor pikseli (grafika rastrowa). Jeśli pojawiają się "krzywe", "węzły", "ścieżki" w sensie kształtów – wtedy częściej grafika wektorowa.
