W danych z tabeli mamy szereg czasowy sprzedaży jabłek (w tonach) w kolejnych latach. Najprostsza metoda prognozy, jaką sugeruje taki układ odpowiedzi, to ekstrapolacja trendu liniowego, czyli przedłużenie obserwowanego tempa zmian na kolejny okres.
Najpierw sprawdzamy przyrosty rok do roku:
- 2018 vs 2017: 120−100 = 20 ton
- 2019 vs 2018: 140−120 = 20 ton
- 2020 vs 2019: 160−140 = 20 ton
- 2021 vs 2020: 180−160 = 20 ton
Widzimy, że przyrost jest stały i wynosi 20 ton rocznie. To oznacza, że wartości tworzą ciąg o stałej różnicy, a więc naturalnym krokiem jest dodanie kolejnego przyrostu do ostatniego znanego wyniku.
Prognoza na 2022 rok:
180 ton + 20 ton = 200 ton.
Dlaczego pozostałe odpowiedzi nie pasują do danych? Wartość 160 ton odpowiada sprzedaży z 2020 roku, więc jest typowym błędem przepisywania z tabeli lub mylenia wierszy. Wartość 180 ton to ostatnia obserwacja (2021), czyli brak wykonania kroku prognozy na kolejny rok. Wartość 220 ton oznaczałaby wzrost o 40 ton względem 2021, a to nie wynika z wcześniejszego, stabilnego trendu (+20 ton rocznie).
Wskazówka egzaminacyjna: gdy w tabeli widać stały przyrost/spadek, najszybciej policz różnicę między kolejnymi latami. Jeśli jest taka sama, prognoza na kolejny rok to zwykle "ostatnia wartość ± ta różnica". W praktyce agrobiznesu to prosta metoda do wstępnego planowania, zanim użyje się bardziej złożonych modeli i uwzględni czynniki rynkowe.
